Qualcomm lance AI Hub, facilitant l’accès et l’intégration de l’IA et de l’IA générative pour les développeurs d’applications, promettant une évolution rapide de l’écosystème des applications mobiles.
Ce qu’il faut retenir :
- Qualcomm AI Hub vise à accélérer l’intégration de l’IA et de l’IA générative dans les applications.
- Plus de 75 modèles d’IA sont accessibles pour une intégration facile avec quelques lignes de code.
- Bien que les modèles optimisés fonctionnent sur des appareils non-Snapdragon, une performance optimale s’obtient sur les plateformes Qualcomm.
Qualcomm a annoncé le lancement de Qualcomm AI Hub, une initiative visant à faciliter l’intégration rapide de fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA) et d’IA générative dans les applications par les développeurs.
La société indique que ce hub servira de point central pour les développeurs d’applications désirant accéder à des modèles d’IA embarqués, quantifiés (c’est-à-dire réduits) et validés par Qualcomm. Plus de 75 modèles d’IA bénéficient de cette prise en charge.
Pour démarrer, il suffira de visiter aihub.qualcomm.com, de sélectionner un modèle d’IA, puis de choisir une plateforme cible. Qualcomm précise également qu’il est possible de sélectionner un appareil spécifique pour affiner la recherche.
Qualcomm AI Hub orientera ensuite les développeurs vers le modèle approprié. Selon l’entreprise, l’intégration de ces modèles optimisés dans leur flux de travail nécessitera seulement « quelques lignes de code ».
Les modèles proposés couvrent une large gamme d’applications, dont la segmentation d’image, la génération d’image, la classification d’image, la détection d’objet, la super-résolution, les améliorations en basse lumière, la génération de texte et la compréhension du langage naturel.
Ces modèles fonctionnent-ils sur des appareils non-Snapdragon ?
Concernant l’utilisation de ces applications IA sur des appareils équipés de puces autres que Snapdragon, Qualcomm a partagé une nouvelle à double tranchant lors d’un briefing média.
« Les modèles sont pré-optimisés en termes de modèle lui-même, offrant une accélération sur les CPU et GPU génériques, donc ils fonctionneront sur d’autres puces de marque et vous pourrez tout de même bénéficier de certains gains de performance, » a indiqué l’entreprise.
« Cependant, pour tirer le meilleur parti de ces modèles, nous les avons optimisés encore plus profondément pour les plateformes Qualcomm, avec accélération NPU et d’autres améliorations, ces modèles fonctionneront donc de manière optimale sur les plateformes Qualcomm. »
En somme, ces modèles d’IA optimisés fonctionneront sur un téléphone équipé d’une puce Exynos, Google Tensor ou MediaTek SoC. Néanmoins, ils ne pourront pas profiter du silicium IA dédié pour une performance plus rapide et/ou plus efficace. Les développeurs devront donc réaliser un travail supplémentaire sur ces appareils pour obtenir les meilleurs résultats.
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